Nghề nghiệp / Nhà khoa học dữ liệu y sinh (tin sinh học)
Tham khảo, khoảng lương tổng hợp từ các báo cáo 2025–2026Nhà khoa học dữ liệu y sinh (tin sinh học)
Viết code phân tích dữ liệu gen, protein để tìm nguyên nhân bệnh, thuốc mới và làm xét nghiệm di truyền.
- Nhóm Holland
- IC, Nghiên cứu, Nghiệp vụ
- Lương khoảng, triệu đồng một tháng
- Mới vào nghề 12–20. Sau 3–5 năm 20–40.
- Trình độ vào nghề
- Sau đại học
- Ngành học dẫn tới nghề này
- Khoa học máy tính (A00, A01)Công nghệ sinh học (A00, B00, D08)Kỹ thuật y sinh (A00, A01, B00)
Một ngày làm việc
- 8:30Kiểm tra dữ liệu giải trình tự chạy đêm qua
- 10:00Sửa lỗi pipeline trên cụm máy chủ
- 14:00Họp với bác sĩ về ca đột biến hiếm
- 16:30Viết phần phương pháp cho bài báo
- Công việc hằng ngày
- Xử lý dữ liệu giải trình tự gen (NGS)
- Xây quy trình phân tích tự động trên máy chủ
- Tìm đột biến liên quan đến bệnh
- Dùng học máy dự đoán nguy cơ bệnh
- Trao đổi kết quả với bác sĩ, nhà sinh học
- Kiểm tra chất lượng dữ liệu trước khi phân tích
- Cần có
- Sinh học phân tử, di truyền
- Python, R, Linux
- Thống kê, học máy
- Tiếng Anh đọc cơ sở dữ liệu quốc tế
- Lộ trình thăng tiến
- Kỹ sư phân tích dữ liệu gen → Nghiên cứu viên (thạc sĩ) → Tiến sĩ, trưởng nhóm tin sinh → Giám đốc khoa học
- Nơi làm việc
- Công ty xét nghiệm gen, viện nghiên cứu, bệnh viện, trường đại học
- Điều ít ai nói trước
- Phải giỏi cả sinh học lẫn lập trình, học song song hai mảng rất nặng. Dữ liệu gen là thông tin nhạy cảm, phải giữ bảo mật nghiêm ngặt.